Deepfake Videos: डीपफेक वीडियो को कैसे पहचान सकते हैं आप? इन बातों पर देना होगा ध्यान

Deepfake Videos: डीपफेक वीडियो की पहचान करना काफी मुश्किल है, लेकिन कुछ चीजें ऐसी हैं जिन पर अगर आप ध्यान देंगे तो आपको पता लग सकता है कि वीडियो फेक है.

रश्मिका मंदाना का डीपफेक वीडियो हुआ वायरल

Source : Twitter/ Rashmika

Rashmika Mandanna Viral Video: मशहूर एक्ट्रेस रश्मिका मंदाना का एक वीडियो कुछ दिनों से सोशल मीडिया पर तेजी से वायरल हो रहा है, इस वीडियो में रश्मिका की बॉडी पूरी तरह से बदली हुई नजर आ रही है. दरअसल ये वीडियो फेक है, जिसे डीपफेक टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल कर बनाया गया है. खुद रश्मिका मंदाना ने इस वीडियो को अपने सोशल मीडिया अकाउंट्स से शेयर किया और इसे डरावना बताया. ये पहली बार नहीं है जब कोई डीपफेक वीडियो ऐसे वायरल हुआ हो. ऐसे में आप ऐसे वीडियोज की पहचान कैसे कर सकते हैं, आज हम आपको बताएंगे. 

कैसे काम करता है डीपफेक?
दरअसल मॉर्फ किए गए वीडियो या फिर तस्वीर को आसानी से पहचाना जा सकता है, क्योंकि इसमें उतनी सफाई नहीं होती है और कोई भी आम इंसान इसे पकड़ सकता है. डीपफेक टेक्नोलॉजी में किसी तस्वीर या वीडियो को इस तरह से बनाया जाता है कि इसे पकड़ पाना किसी भी आम इंसान के बस की बात नहीं होती है. ये हूबहू आवाज को भी बदल देता है और ऐसा लगता है कि ये बिल्कुल असली है. डीपफेक को कई लेयर्स के साथ बनाया जाता है, यानी ये एक मल्टीलेयर प्रोग्राम है. इसमें दो एल्गोरिदम को एक दूसरे साथ मिलाया जाता है और वीडियो या फोटो तैयार की जाती है. 

कैसे कर सकते हैं पहचान?
जैसा कि हमने आपको बताया कि डीपफेक वीडियो की पहचान करना काफी मुश्किल है, लेकिन कुछ ऐसी चीजें हैं जिन पर ध्यान देने के बाद आप इसकी पहचान कर सकते हैं. सबसे पहले वीडियो पर ध्यान दें कि जो शख्स या सेलेब्रिटी बोल रहा है वो अपनी पलकें झपका रहा है या नहीं, इसके अलावा फेस की पोजिशन भी थोड़ी अलग हो सकती है. अगर वीडियो में आपको कलरिंग की दिक्कत भी दिख रही है तो आप समझ जाएंगे कि ये एक डीपफेक वीडियो है. यानी आर्टिफिशियल टेक्नोलॉजी पूरी तरह से किसी की 100 फीसदी नकल नहीं कर सकता है. कोई न कोई चीज ऐसी छूट जाती है, जिससे इसके फेक होने का पता चल सकता है.

डीपफेक टेक्नोलॉजी का सबसे ज्यादा इस्तेमाल अश्लील वीडियो बनाने के लिए किया जाता है. इस तकनीक का इस्तेमाल फिल्मों और पॉलिटिक्स में भी होता है. हालांकि ज्यादातर गलत कामों में इस तकनीक का इस्तेमाल किया जा रहा है.