AI की वजह से पुरुषों से ज्यादा महिलाओं की जाएगी नौकरी, रिपोर्ट में हुआ ये खुलासा
AI की वजह से आदमियों की तुलना में महिलाओं की नौकरी ज्यादा जाएगी. इस बात का खुलासा McKinsey Global Institute ने अपनी स्टडी में किया है.
AI will likely replace these jobs first: AI की क्षमता सभी जान चुके हैं. AI टूल लगभग वे सभी काम कर सकते हैं तो जो एक इंसान फिलहाल कर रहा है. AI टूल को जितना बेहतर ट्रेन किया जाएगा ये उतने सटीक रिजल्ट हम सभी को देंगे. पिछले साल चैट जीपीटी के बाजर में लॉन्च होने के बाद सभी के मन में ये सवाल है कि AI की वजह से कितनो की नौकरियां जाएंगी? और इसका बाजार में क्या असर पड़ेगा. ओपन एआई के सीईओ खुद ये बात कह चुके हैं कि AI की वजह से कई लोगों की नौकरियां जाएंगी और कई नए अवसर भी पैदा होंगे. इस बीच एक नई स्टडी सामने आई है जिसमें ये बताया गया है कि AI की वजह से आदमियों की तुलना में महिलाओं की नौकरी ज्यादा जाएगी. ऐसा क्यों कहा गया है वो जानिए.
पुरुषों के मुकाबले महिलाओं पर ज्यादा संकट
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा हाल ही में एक अध्ययन किया गया है जिसका शीर्षक 'जेनरेटिव एआई एंड द फ्यूचर ऑफ वर्क इन अमेरिका' है. इस स्टडी में ये बताया गया कि 2030 तक AI अमेरिकी नौकरी बाजार में प्रभाव डालेगा. AI की वजह से डेटा कलेक्शन और रिपीट होने वाले कार्यों में असर पड़ेगा. यानि AI इन क्षेत्रों में काम करने वाले लोगों की नौकरी खा जाएगा. रिपोर्ट में कहा गया कि 2030 तक अकेले अमेरिका में लगभग 12 मिलियन व्यावसायिक परिवर्तन होंगे.
रिपोर्ट में ये भी कहा गया कि AI की वजह से आदमियों की तुलना में महिलाओं की नौकरी ज्यादा जाएगी. मैकिन्से की रिपोर्ट में बताया गया कि एआई ऑटोमेशन के कारण पुरुषों की तुलना में महिलाओं को नए व्यवसायों में बदलाव की आवश्यकता 1.5 गुना ज्यादा होगी. यानि महिलाओं की नौकरियां ज्यादा जाएंगी. US में महिलाएं फ़ूड सर्विस, कस्टमर सपोर्ट और दूसरे पब्लिक डीलिंग वाले काम ज्यादा करती हैं. इन क्षेत्रों में महिलाएं पुरुषों के मुकाबले ज्यादा बेहतर मानी जातो हैं. हालांकि AI की वजह से ये सब प्रभावित होने वाला है और महिलाओ के काम काज आने वाले समय में AI टूल करेंगे.
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट ने ये अनुमान लगाया है कि रिटेल सेल्सपर्सन के लिए 8,30,000, प्रशासनिक सहायकों के लिए 7,10,000 और कैशियर के लिए 6,30,000 के नुकसान के अलावा, क्लर्कों की मांग में 1.6 मिलियन नौकरियों की कमी हो सकती है. स्टडी में कहा गया कि इन नौकरियों में दोहराए जाने वाले कार्यों, डेटा संग्रह और प्राथमिक डेटा कलेक्शन का एक बड़ा हिस्सा है जो AI आसानी से कम कॉस्ट में कर सकता है.
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